CRIS @ YSU

Традиция изготовления таких подвесок пришла на Русь из Византии. Н. Макаров и А. Федорина предположили, что их распространение могло быть связано с воинской средой, так как на тех же селищах обнаружены и предметы вооружения. Архангел Михаил изображен на знаменитом шлеме Ярослава Всеволодовича, который хранится в Оружейной палате Московского Кремля. В Ростове и его окрестностях до недавнего времени не было известно ни одной подвески рассматриваемого типа. Подвеска отлита довольно небрежно из свинцово-оловянистого сплава по оттиску готового изделия. Ее длина 3 см, ширина 1,8 см, толщина от 0,1 см до 0,28 см. Толщина в районе ушка – 0,53 см. Диаметр отверстия для продевания шнурка – 2,5 мм. В отличие от более качественных отливок, на нашей не видны складки одеяний и разлиновка на крыльях. Оборотная сторона гладкая. Изображение следует сложившейся к тому времени в византийской и древнерусской иконографии архангела. Вокруг головы имеется нимб. В левой руке архангел держит зерцало, в правой мерило – тонкий жезл. Ближайшими аналогиями рассматриваемому предмету являются подвески-архангелы из Латвии и семь подвесок из незаконных сборов на памятниках археологии, учтенных в каталоге А.К. Станюковича. То есть, наша находка является одной из немногих подвесок такого типа, имеющих археологический контекст.

Копоушка (уховертка, ухочистка, чистоушка, ушекопка) – предмет гигиены в виде узкой ложечки из кости, дерева или металла, предназначенной для чистки ушей. Кроме утилитарно-бытовой функции могли использоваться в качестве украшений и амулетов, нередко входили в состав шумящих подвесок или накосников. Копоушка из нашей коллекции представляет собой стержень с длинной узкой ложечкой на одном конце и резным навершием на другом. Навершие украшено прорезным кольцевым орнаментом и увенчано стилизованным изображением сжатой в кулак кисти левой руки. В кулаке просверлено сквозное отверстие для подвешивания диаметром около 1 мм. Техника изготовления – точение на токарном станке с последующей доработкой деталей резцом. Примечательно, что в 1994 г. в ходе раскопок у Митрополичьих палат был найден фрагмент такой же копоушки, но навершие изображало кулак правой руки.

Фрагмент керамического горшка. При изготовлении посуды такого типа использовалась обычная красная глина. Поверхность сосуда перед обжигом лощилась, т.е. выглаживалась при помощи гладкого камешка, металлического или костяного лощила. Лощение уплотняло стенки сосуда, делало его более прочным. В самом конце обжига в гончарный горн клали смолистые сосновые дрова, тряпки или траву для получения густого черного дыма. После томления в задымленном горне сосуд получал глубокий черный цвет. На бархатистом черном фоне следы лощения отливали стальным блеском. В России такая керамика появляется в XVI веке, но широкое распространение она приобретает в XVII-XVIII веках.

Стенка сосуда, изготовленного из красной глины с примесью песка и мелкой дресвы. Поверхность довольно тщательно обработана имеет хороший обжиг. На лицевой стороне имеется орнамент в виде пологой «волны», состоящей из трех прочерченных линий. Волнистый орнамент – один из излюбленных орнаментов славянских мастеров, работавших на гончарном круге.

Программное обеспечение предназначено для распознавания и сегментации данных дистанционного зондирования земной поверхности. Результатом работы программы является спутниковое изображение высокого или сверхвысокого разрешения с выделенными контурами объектов класса карьеры. Программа обрабатывает изображения размером 1000x1000 пикселей менее, чем за 1 секунду. Обученная сверточная нейронная сеть соответствует следующим критериям: точность обнаружения карьеров с суммарными линейными размерами менее 100 метров составляет не менее 53%, точность обнаружения карьеров с суммарными линейными размерами более 100 метров составляет не менее 90%. Полученные обработанные данные могут использоваться кадастровыми агентствами, застройщиками, геологическими исследователями. Тип ЭВМ: IBM PC-совместимый ПК; ОС: Windows 7/8/10, Linux.

Программа предназначена для осуществления автоматической сегментации и классификации гистологических изображений. Область применения – автоматический анализ медицинских изображений. Программа удовлетворяет следующим критериям: допустимая чувствительность классификатора в среднем для всех классов составляет не менее 90%, допустимая точность построенного классификатора в среднем для всех классов составляет не менее 90%. Программа обрабатывает изображение разрешением 572x572 пикселя на вычислительном кластере не более чем 6 секунд (без учёта времени передачи изображений по сети).

Программа предназначена для проектирования и разработки цифровых КИХ фильтров псевдонейронной сетевой структуры, для широкого применения в телекоммуникационных системах и робототехнике. Основные функциональные возможности программы: позволяет на основе требований к импульсной и переходной характеристике при задаваемых структурных ограничениях фильтра произвести оптимизацию: коэффициентов сдвига и задержки базовых элементов (псевдонейронов) фильтра связей между базовыми элементами фильтра. Области использования: телекоммуникационные технологии, беспроводные системы связи, машинное обучение, искусственный интеллект.

Программа - это специальное приложение, включающее алгоритмы видеоаналитики. С помощью IP- или web-камеры программа сканирует пространство перед цифровым дисплеем или витриной, находит лица людей и анализирует их перемещение в пространстве. В каждый момент времени, среди всех людей, находящихся перед цифровым дисплеем или витриной, программа выделяет тех, кто смотрит на экран, определяет их пол и возрастную группу. Собранные анонимные данные программа в зашифрованном виде передает через Интернет в 27faces для хранения и анализа. Программа не требует какого-либо содействия со стороны аудитории. Информация собирается беспристрастно и анонимно, не сохраняя никаких персональных данных и в максимально реальных условиях. Области использования: системы видеонаблюдения и видеоаналитики.