CRIS @ YSU

Биконическое пряслице из розового шифера. На внутренней части имеются потертости от нитей. Пряслице (грузик, применявшийся для утяжеления ручного веретена и крепления пряжи на нем). Выточен из розового камня – шифера (пирофиллитового сланца), который добывали на территории нынешней Украины, у города Овруч. В.Л. Янин предполагал, что в безмонетный период Древней Руси шиферные пряслица могли использоваться в качестве денег для мелкого платежа.

Браслет крученый ребристый из стекла оливкового цвета. Сечение в форме розетки. Диаметр обруча 6 см. Изготовлен вытягиванием дрота с одновременным кручением и дальнейшим формованием в кольцо. Поверхность патинирована. Результаты эмиссионно-спектрального анализа (За значимые приняты содержания от 0,01%, для значений ниже 1% приводится одна значащая цифра, выше – две, достижимая чувствительность по K2O около 1%. Содержание SiO2 не определялось, оно является основой, если сумма остальных компонентов не превышает 50%)): Na2O 0,1 K2O 11 CaO 0,5 MgO 0,2 Al2O3 0,2 Fe2O3 1,5 MnO 0,06 TiO2 0,1 PbO 36 SnO2 0,08 CuO 0,05

Нож универсальный с узким лезвием.

Железный предмет квадратного сечения согнутый. Предназначение неясно, возможно, часть скобы.

Программное обеспечение предназначено для распознавания и сегментации данных дистанционного зондирования земной поверхности. Результатом работы программы является спутниковое изображение высокого или сверхвысокого разрешения с выделенными контурами объектов класса карьеры. Программа обрабатывает изображения размером 1000x1000 пикселей менее, чем за 1 секунду. Обученная сверточная нейронная сеть соответствует следующим критериям: точность обнаружения карьеров с суммарными линейными размерами менее 100 метров составляет не менее 53%, точность обнаружения карьеров с суммарными линейными размерами более 100 метров составляет не менее 90%. Полученные обработанные данные могут использоваться кадастровыми агентствами, застройщиками, геологическими исследователями. Тип ЭВМ: IBM PC-совместимый ПК; ОС: Windows 7/8/10, Linux.

Программа предназначена для осуществления автоматической сегментации и классификации гистологических изображений. Область применения – автоматический анализ медицинских изображений. Программа удовлетворяет следующим критериям: допустимая чувствительность классификатора в среднем для всех классов составляет не менее 90%, допустимая точность построенного классификатора в среднем для всех классов составляет не менее 90%. Программа обрабатывает изображение разрешением 572x572 пикселя на вычислительном кластере не более чем 6 секунд (без учёта времени передачи изображений по сети).

Программа предназначена для проектирования и разработки цифровых КИХ фильтров псевдонейронной сетевой структуры, для широкого применения в телекоммуникационных системах и робототехнике. Основные функциональные возможности программы: позволяет на основе требований к импульсной и переходной характеристике при задаваемых структурных ограничениях фильтра произвести оптимизацию: коэффициентов сдвига и задержки базовых элементов (псевдонейронов) фильтра связей между базовыми элементами фильтра. Области использования: телекоммуникационные технологии, беспроводные системы связи, машинное обучение, искусственный интеллект.

Программа - это специальное приложение, включающее алгоритмы видеоаналитики. С помощью IP- или web-камеры программа сканирует пространство перед цифровым дисплеем или витриной, находит лица людей и анализирует их перемещение в пространстве. В каждый момент времени, среди всех людей, находящихся перед цифровым дисплеем или витриной, программа выделяет тех, кто смотрит на экран, определяет их пол и возрастную группу. Собранные анонимные данные программа в зашифрованном виде передает через Интернет в 27faces для хранения и анализа. Программа не требует какого-либо содействия со стороны аудитории. Информация собирается беспристрастно и анонимно, не сохраняя никаких персональных данных и в максимально реальных условиях. Области использования: системы видеонаблюдения и видеоаналитики.