CRIS @ YSU

Фрагмент крученого браслета синего стеклянного. Перекрут неравномерный, к тонкому концу становится более мелким. Диаметр стержня – 6 мм, диаметр самого браслета 7 см. Стекло прозрачное, светло-синего цвета, поверхность блестящая, без патины.

Горшок красноглиняный. Глина с примесью средней дресвы, дно с подсыпкой мелкого песка. Судя по наличию нагара, использовался в качестве кухонной посуды.

Узкая бронзовая пластинка, длинная, прямоугольной формы, слегка погнутая. С одной стороны, орнаментирована широкими поперечными канавками, с другой - широкой продольной канавкой, внутри которой многочисленные тонкие поперечные выступы. Часть выступов с продольной канавки по краям утрачена. Вероятно - поясная накладка, хотя могла использоваться и в качестве накладки на предметы интерьера. Найдена в 1995 г. ходе раскопок в Ярославле на Стрелке на месте установки памятника "Троица" (Ярославская археологическая экспедиция руководитель В. В. Праздников)

Красноглиняный светильник в форме блюдца с гнездом в центре. Подобные светильники могли использоваться как подсвечники, но сток в центральном гнезде свидетельствует о том, что в блюдце могло наливаться масло, туда опускался фитиль, который затем заводился через сток в гнездо.

Программное обеспечение предназначено для распознавания и сегментации данных дистанционного зондирования земной поверхности. Результатом работы программы является спутниковое изображение высокого или сверхвысокого разрешения с выделенными контурами объектов класса карьеры. Программа обрабатывает изображения размером 1000x1000 пикселей менее, чем за 1 секунду. Обученная сверточная нейронная сеть соответствует следующим критериям: точность обнаружения карьеров с суммарными линейными размерами менее 100 метров составляет не менее 53%, точность обнаружения карьеров с суммарными линейными размерами более 100 метров составляет не менее 90%. Полученные обработанные данные могут использоваться кадастровыми агентствами, застройщиками, геологическими исследователями. Тип ЭВМ: IBM PC-совместимый ПК; ОС: Windows 7/8/10, Linux.

Программа предназначена для осуществления автоматической сегментации и классификации гистологических изображений. Область применения – автоматический анализ медицинских изображений. Программа удовлетворяет следующим критериям: допустимая чувствительность классификатора в среднем для всех классов составляет не менее 90%, допустимая точность построенного классификатора в среднем для всех классов составляет не менее 90%. Программа обрабатывает изображение разрешением 572x572 пикселя на вычислительном кластере не более чем 6 секунд (без учёта времени передачи изображений по сети).

Программа предназначена для проектирования и разработки цифровых КИХ фильтров псевдонейронной сетевой структуры, для широкого применения в телекоммуникационных системах и робототехнике. Основные функциональные возможности программы: позволяет на основе требований к импульсной и переходной характеристике при задаваемых структурных ограничениях фильтра произвести оптимизацию: коэффициентов сдвига и задержки базовых элементов (псевдонейронов) фильтра связей между базовыми элементами фильтра. Области использования: телекоммуникационные технологии, беспроводные системы связи, машинное обучение, искусственный интеллект.

Программа - это специальное приложение, включающее алгоритмы видеоаналитики. С помощью IP- или web-камеры программа сканирует пространство перед цифровым дисплеем или витриной, находит лица людей и анализирует их перемещение в пространстве. В каждый момент времени, среди всех людей, находящихся перед цифровым дисплеем или витриной, программа выделяет тех, кто смотрит на экран, определяет их пол и возрастную группу. Собранные анонимные данные программа в зашифрованном виде передает через Интернет в 27faces для хранения и анализа. Программа не требует какого-либо содействия со стороны аудитории. Информация собирается беспристрастно и анонимно, не сохраняя никаких персональных данных и в максимально реальных условиях. Области использования: системы видеонаблюдения и видеоаналитики.