На сайте ведутся работы по настройке. Некоторые функции могут работать некорректно.
Repository logo
  • English
  • Русский
  • Log In
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
Repository logo
  • Communities & Collections
  • Research Outputs
  • Fundings & Projects
  • People
  • Statistics
  • English
  • Русский
  • Log In
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Физический факультет
  3. Кафедра ЦТМО
  4. Свидетельства
  5. HistImage.AI – Программа для сегментации и анализа гистологических изображений
 
  • Details
Options
Title
HistImage.AI – Программа для сегментации и анализа гистологических изображений
Date Issued
2019-02-07
Author(s)
Лебедев А.А.
Хрящев В.В.
Среднякова А.С.
Степанова О.А.
DOI
2019611987
Abstract
Программа предназначена для осуществления автоматической сегментации и классификации гистологических изображений. Область применения – автоматический анализ медицинских изображений. Программа удовлетворяет следующим критериям: допустимая чувствительность классификатора в среднем для всех классов составляет не менее 90%, допустимая точность построенного классификатора в среднем для всех классов составляет не менее 90%. Программа обрабатывает изображение разрешением 572x572 пикселя на вычислительном кластере не более чем 6 секунд (без учёта времени передачи изображений по сети).
Get Involved!
  • Source Code
  • Documentation
  • Slack Channel
Make it your own

DSpace-CRIS can be extensively configured to meet your needs. Decide which information need to be collected and available with fine-grained security. Start updating the theme to match your Institution's web identity.

Need professional help?

The original creators of DSpace-CRIS at 4Science can take your project to the next level, get in touch!

Built with DSpace-CRIS software - Extension maintained and optimized by 4Science

  • Cookie settings
  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Send Feedback