CRIS @ YSU
CRIS stands for "Current Research Information System". It serves as a repository for all digital materials related to the diverse endeavors at the P.G. Demidov Yaroslavl State University. Notably, it houses original research produced by the university staff.
Through CRIS, the university proudly displays its intellectual and research contributions, ensuring their preservation and promoting their dissemination both locally and internationally.

Research outputs
72
Projects
13
People
3
Artefacts
1102
Recent Additions
- ArtefactНожКлинок с нижним заплечиком и прямым обухом, переходящим без заплечика в прямой хвостовик Утрачен кончик острия (ок. 10 мм, в альбоме находок в наличии), лезвие сточено, коррозия, загрязнения по всей поверхности
- ArtefactНожКлинок с прямым обухом, переходящим практически без заплечика в хвостовик, с нижним заплечиком Утрачен кончик хвостовика (3-4 мм), лезвие сточено, щербины, сильная коррозия с осыпями, загрязнения по всей поверхности
- ArtefactНожНож серповидный. Клинок без заплечиков переходит под тупым углом в широкий хвостовик Щербины на лезвии, коррозия, загрязнения по всей поверхности
- ArtefactНожКлинок с нижним заплечиком и прямым обухом, переходящим без заплечика в прямой хвостовик Щербины на лезвии, сильная коррозия с осыпями, загрязнения по всей поверхности
- ArtefactНожКлинок с нижним заплечиком и прямым обухом, переходящим без заплечика в прямой хвостовик. Согнут в клинке поперёк под тупым углом, лезвие сточено ближе к рукояти, щербины, коррозия, загрязнения по всей поверхности
Most viewed
- PatentREMOTEQUARRУANALYSIS.AI 1.0 - Программа для сегментации карьеров на данных дистанционного зондирования земли с применением методов искусственного интеллекта(2020-03-25)Программное обеспечение предназначено для распознавания и сегментации данных дистанционного зондирования земной поверхности. Результатом работы программы является спутниковое изображение высокого или сверхвысокого разрешения с выделенными контурами объектов класса карьеры. Программа обрабатывает изображения размером 1000x1000 пикселей менее, чем за 1 секунду. Обученная сверточная нейронная сеть соответствует следующим критериям: точность обнаружения карьеров с суммарными линейными размерами менее 100 метров составляет не менее 53%, точность обнаружения карьеров с суммарными линейными размерами более 100 метров составляет не менее 90%. Полученные обработанные данные могут использоваться кадастровыми агентствами, застройщиками, геологическими исследователями. Тип ЭВМ: IBM PC-совместимый ПК; ОС: Windows 7/8/10, Linux.
- PatentHistImage.AI – Программа для сегментации и анализа гистологических изображений(2019-02-07)Программа предназначена для осуществления автоматической сегментации и классификации гистологических изображений. Область применения – автоматический анализ медицинских изображений. Программа удовлетворяет следующим критериям: допустимая чувствительность классификатора в среднем для всех классов составляет не менее 90%, допустимая точность построенного классификатора в среднем для всех классов составляет не менее 90%. Программа обрабатывает изображение разрешением 572x572 пикселя на вычислительном кластере не более чем 6 секунд (без учёта времени передачи изображений по сети).
- PatentFIREvolution.KGP – научно-исследовательская программа для структурного синтеза цифровых КИХ-фильтровПрограмма предназначена для проектирования и разработки цифровых КИХ фильтров псевдонейронной сетевой структуры, для широкого применения в телекоммуникационных системах и робототехнике. Основные функциональные возможности программы: позволяет на основе требований к импульсной и переходной характеристике при задаваемых структурных ограничениях фильтра произвести оптимизацию: коэффициентов сдвига и задержки базовых элементов (псевдонейронов) фильтра связей между базовыми элементами фильтра. Области использования: телекоммуникационные технологии, беспроводные системы связи, машинное обучение, искусственный интеллект.
- Patent27faces - система анализа аудитории по видеоданным(2015-12-20)Программа - это специальное приложение, включающее алгоритмы видеоаналитики. С помощью IP- или web-камеры программа сканирует пространство перед цифровым дисплеем или витриной, находит лица людей и анализирует их перемещение в пространстве. В каждый момент времени, среди всех людей, находящихся перед цифровым дисплеем или витриной, программа выделяет тех, кто смотрит на экран, определяет их пол и возрастную группу. Собранные анонимные данные программа в зашифрованном виде передает через Интернет в 27faces для хранения и анализа. Программа не требует какого-либо содействия со стороны аудитории. Информация собирается беспристрастно и анонимно, не сохраняя никаких персональных данных и в максимально реальных условиях. Области использования: системы видеонаблюдения и видеоаналитики.