CRIS @ YSU

Игральная кость изготовлена из рога (предположительно лося), но ей намеренно придана форма близкая к фаланговой кости животного. Такие кости часто использовались для игры в бабки. Вес – 23 г. На боковой стороне вырезана фигура овальной формы. Обнаружен в слое выброса из фундаментных траншей здания начала 1670-х гг. В этом же пласте найден фрагмент плинфы церкви Бориса и Глеба (1214/1215 – 1217 гг.)

Пряжка из медного сплава прямоугольной формы, изготовленная из треугольного в сечении стержня, два конца которого соединены круглым в сечении стерженьком. На нём с помощью петли закреплен железный, также круглый в сечении, слегка заостренный язычок. Подобные изделия были характерны для поволжско-финских древностей. Была найдена в заполнении погребальной ямы.

Фрагмент керамической половой плитки треугольной формы. Верхняя часть покрыта стекловидной массой черного цвета Использование поливных керамических плиток было занесено на Русь из Византии. Плиточные полы применялись в основном в зданиях храмов, хотя могли встречаться и в богатых гражданских постройках. Наиболее простым вариантом убранства полов было покрытие их квадратными плитками, уложенными по диагонали к оси здания. У стен диагональные ряды образовывали треугольные пространства, куда укладывались треугольные плитки, создававшие кайму полового набора. Таким образом, набор состоял из значительного количества квадратных плиток и небольшого — треугольных. Существовали, однако, и более сложные наборы из квадратных и треугольных плиток. Судя по встречающимся на плитках отпечаткам, формовались они в деревянных рамках. Вероятно, формовались и обжигались они вместе с кирпичами. На втором этапе изготавливалась полива и, реже, роспись. Второй этап мог осуществляться в другой мастерской.

Сердцевидная накладка из медного сплава. На лицевой стороне рельефный декор, оборотная часть слегка вогнута, по краям расположены два штифта с шайбами. Подобные накладки использовались для украшения кожаного пояса.

Программное обеспечение предназначено для распознавания и сегментации данных дистанционного зондирования земной поверхности. Результатом работы программы является спутниковое изображение высокого или сверхвысокого разрешения с выделенными контурами объектов класса карьеры. Программа обрабатывает изображения размером 1000x1000 пикселей менее, чем за 1 секунду. Обученная сверточная нейронная сеть соответствует следующим критериям: точность обнаружения карьеров с суммарными линейными размерами менее 100 метров составляет не менее 53%, точность обнаружения карьеров с суммарными линейными размерами более 100 метров составляет не менее 90%. Полученные обработанные данные могут использоваться кадастровыми агентствами, застройщиками, геологическими исследователями. Тип ЭВМ: IBM PC-совместимый ПК; ОС: Windows 7/8/10, Linux.

Программа предназначена для осуществления автоматической сегментации и классификации гистологических изображений. Область применения – автоматический анализ медицинских изображений. Программа удовлетворяет следующим критериям: допустимая чувствительность классификатора в среднем для всех классов составляет не менее 90%, допустимая точность построенного классификатора в среднем для всех классов составляет не менее 90%. Программа обрабатывает изображение разрешением 572x572 пикселя на вычислительном кластере не более чем 6 секунд (без учёта времени передачи изображений по сети).

Программа предназначена для проектирования и разработки цифровых КИХ фильтров псевдонейронной сетевой структуры, для широкого применения в телекоммуникационных системах и робототехнике. Основные функциональные возможности программы: позволяет на основе требований к импульсной и переходной характеристике при задаваемых структурных ограничениях фильтра произвести оптимизацию: коэффициентов сдвига и задержки базовых элементов (псевдонейронов) фильтра связей между базовыми элементами фильтра. Области использования: телекоммуникационные технологии, беспроводные системы связи, машинное обучение, искусственный интеллект.

Программа - это специальное приложение, включающее алгоритмы видеоаналитики. С помощью IP- или web-камеры программа сканирует пространство перед цифровым дисплеем или витриной, находит лица людей и анализирует их перемещение в пространстве. В каждый момент времени, среди всех людей, находящихся перед цифровым дисплеем или витриной, программа выделяет тех, кто смотрит на экран, определяет их пол и возрастную группу. Собранные анонимные данные программа в зашифрованном виде передает через Интернет в 27faces для хранения и анализа. Программа не требует какого-либо содействия со стороны аудитории. Информация собирается беспристрастно и анонимно, не сохраняя никаких персональных данных и в максимально реальных условиях. Области использования: системы видеонаблюдения и видеоаналитики.