CRIS @ YSU

Четырёхконечный наперсный крест со скруглёнными концами и дугами в средокрестии. На лицевой стороне в центре изображено Распятие. В клеймах на концах боковых лопастей помещены парные поясные изображения Богородицы и одной из жен-мироносиц, Иоанна Богослова и сотника Лонгина (?). На верхнем конце ― поясное изображение Троицы Ветхозаветной Нижняя лопасть отсутствует, левая изогнута.

Четырехконечный нательный крест с килевидным (каплевидным или заостренным вниз) завершением нижней лопасти и ушком для подвешивания. В центре — рельефное изображение восьмиконечного креста с цатой в средокрестии, в нижней части — плетенка. Обратная сторона без орнамента.

Нательный крест (тельник), литой, из медного сплава; четырёхконечный, с удлинённой нижней лопастью и прямоугольными концами. Оглавие в виде фигурного ушка с отверстием для шнура/цепочки; Декор практически утрачен из‑за коррозии; на средокрестии едва различимы следы рельефного креста. Нижняя лопасть согнута.

Четырёхконечный крест со следами эмали и удлинённой нижней лопастью; верхняя часть переходит в цилиндрическое ушко с отверстием для шнура/цепочки. На обеих сторонах — рельефные надписи в технике мелкого шрифта (из‑за патины и износа плохо читаемы). На лицевой стороне угадывается контур Голгофского креста с копием и тростью. Судя по аббревиатуре сверху - ЦРЬ СЛВЫ (Царь Славы), относится к старообрядческим.

Программное обеспечение предназначено для распознавания и сегментации данных дистанционного зондирования земной поверхности. Результатом работы программы является спутниковое изображение высокого или сверхвысокого разрешения с выделенными контурами объектов класса карьеры. Программа обрабатывает изображения размером 1000x1000 пикселей менее, чем за 1 секунду. Обученная сверточная нейронная сеть соответствует следующим критериям: точность обнаружения карьеров с суммарными линейными размерами менее 100 метров составляет не менее 53%, точность обнаружения карьеров с суммарными линейными размерами более 100 метров составляет не менее 90%. Полученные обработанные данные могут использоваться кадастровыми агентствами, застройщиками, геологическими исследователями. Тип ЭВМ: IBM PC-совместимый ПК; ОС: Windows 7/8/10, Linux.

Программа предназначена для осуществления автоматической сегментации и классификации гистологических изображений. Область применения – автоматический анализ медицинских изображений. Программа удовлетворяет следующим критериям: допустимая чувствительность классификатора в среднем для всех классов составляет не менее 90%, допустимая точность построенного классификатора в среднем для всех классов составляет не менее 90%. Программа обрабатывает изображение разрешением 572x572 пикселя на вычислительном кластере не более чем 6 секунд (без учёта времени передачи изображений по сети).

Программа предназначена для проектирования и разработки цифровых КИХ фильтров псевдонейронной сетевой структуры, для широкого применения в телекоммуникационных системах и робототехнике. Основные функциональные возможности программы: позволяет на основе требований к импульсной и переходной характеристике при задаваемых структурных ограничениях фильтра произвести оптимизацию: коэффициентов сдвига и задержки базовых элементов (псевдонейронов) фильтра связей между базовыми элементами фильтра. Области использования: телекоммуникационные технологии, беспроводные системы связи, машинное обучение, искусственный интеллект.

Программа - это специальное приложение, включающее алгоритмы видеоаналитики. С помощью IP- или web-камеры программа сканирует пространство перед цифровым дисплеем или витриной, находит лица людей и анализирует их перемещение в пространстве. В каждый момент времени, среди всех людей, находящихся перед цифровым дисплеем или витриной, программа выделяет тех, кто смотрит на экран, определяет их пол и возрастную группу. Собранные анонимные данные программа в зашифрованном виде передает через Интернет в 27faces для хранения и анализа. Программа не требует какого-либо содействия со стороны аудитории. Информация собирается беспристрастно и анонимно, не сохраняя никаких персональных данных и в максимально реальных условиях. Области использования: системы видеонаблюдения и видеоаналитики.