CRIS @ YSU
CRIS stands for "Current Research Information System". It serves as a repository for all digital materials related to the diverse endeavors at the P.G. Demidov Yaroslavl State University. Notably, it houses original research produced by the university staff.
Through CRIS, the university proudly displays its intellectual and research contributions, ensuring their preservation and promoting their dissemination both locally and internationally.

Research outputs
72
Projects
13
People
3
Artefacts
1105
Recent Additions
- ArtefactКаменный левФигура лежащего льва с повернутой вправо головой и закинутым на спину хвостом из белого известняка. Завитки гривы передаются плоскостно, почти графически. Морда с грубовато проработанными большими широко открытыми глазами. Пасть льва раскрыта, язык высунут. Оборотная сторона не обработана. Схожие изображения львов имеются в декоре Успенского и Дмитриевского соборов во Владимире, а также в церкви Покрова на Нерли. В.Г. Пуцко предполагал, что ростовские львы были предназначены для украшения епископского престола в алтарной апсиде церкви. Тип епископского трона с фигурами львов по бокам ведет свое происхождение от царских тронов Византии и Западной Европы. Найден в 1911 г. на территории Ростова при выборке бута в ризнице церкви Константина и Елены.
- ArtefactПодвеска зооморфная ("дракон")Плоская костяная подвеска, в верхней части стилизованное изображение зооморфной головы, направленной вверх. "Морда" вытянутая, носовая часть притупленная, с парой расположенных по бокам выпуклых глаз и прижатых ушей. В "зубах" - сквозное поперечное сверленое отверстие диаметром 0,2 см. Область от глаз до носа оформлена прочерченным орнаментом, имитирующим чешую. "Туловище" покрыто прочерченным орнаментом в виде полудуг, образующих крупную сетку с точками, нанесенными по центру ячеек. Хвостовая нижняя часть оформлена сплошным прочерченным геометрическим орнаментом, имитирующим чешую. А.Е Леонтьев считает, что такой сложный орнамент не был характерен для мери и соседских финских племен, т.е. подвеска относится к древнерусской культуре. Схожее изображение голов дракона было характерно для рукояток новгородских деревянных ковшей X-XIII вв. Ростовская подвеска уникальна по насыщенности древней символикой и является редким свидетельством дохристианских верований жителей Ростова.
- ArtefactЧеснокЧеснок – военное заграждение, состоящее из четырех железных штырей, направленных в разные стороны. При бросании на землю один шип всегда будет направлен вверх, а остальные создадут прочную опору. Заграждение из большого количества разбросанного чеснока было эффективно против конницы, но применялось и против пехоты. Чеснок знали еще в античные времена, в частности Александр Македонский использовал его в битве при Гавгамелах (331 г. до н.э.). В России он успешно применялся в 1609 г. при обороне Троице-Сергиева монастыря против польско-литовской кавалерии. В Полтавской битве по флангам русской армии было выставлено 6 тыс. пудов чеснока. В Бородинском сражении было использовано уже 72 тыс. пудов чеснока. Название является искажённым производным от слова частик (заграждение из рядов заострённых кольев). Другие названия - рогульки железные, подмётные каракули, триболы, троицала.
- ArtefactНожКлинок с нижним заплечиком и прямым обухом, переходящим без заплечика в прямой хвостовик Утрачен кончик острия (ок. 10 мм, в альбоме находок в наличии), лезвие сточено, коррозия, загрязнения по всей поверхности
- ArtefactНожКлинок с прямым обухом, переходящим практически без заплечика в хвостовик, с нижним заплечиком Утрачен кончик хвостовика (3-4 мм), лезвие сточено, щербины, сильная коррозия с осыпями, загрязнения по всей поверхности
Most viewed
- PatentREMOTEQUARRУANALYSIS.AI 1.0 - Программа для сегментации карьеров на данных дистанционного зондирования земли с применением методов искусственного интеллекта(2020-03-25)Программное обеспечение предназначено для распознавания и сегментации данных дистанционного зондирования земной поверхности. Результатом работы программы является спутниковое изображение высокого или сверхвысокого разрешения с выделенными контурами объектов класса карьеры. Программа обрабатывает изображения размером 1000x1000 пикселей менее, чем за 1 секунду. Обученная сверточная нейронная сеть соответствует следующим критериям: точность обнаружения карьеров с суммарными линейными размерами менее 100 метров составляет не менее 53%, точность обнаружения карьеров с суммарными линейными размерами более 100 метров составляет не менее 90%. Полученные обработанные данные могут использоваться кадастровыми агентствами, застройщиками, геологическими исследователями. Тип ЭВМ: IBM PC-совместимый ПК; ОС: Windows 7/8/10, Linux.
- PatentHistImage.AI – Программа для сегментации и анализа гистологических изображений(2019-02-07)Программа предназначена для осуществления автоматической сегментации и классификации гистологических изображений. Область применения – автоматический анализ медицинских изображений. Программа удовлетворяет следующим критериям: допустимая чувствительность классификатора в среднем для всех классов составляет не менее 90%, допустимая точность построенного классификатора в среднем для всех классов составляет не менее 90%. Программа обрабатывает изображение разрешением 572x572 пикселя на вычислительном кластере не более чем 6 секунд (без учёта времени передачи изображений по сети).
- PatentFIREvolution.KGP – научно-исследовательская программа для структурного синтеза цифровых КИХ-фильтровПрограмма предназначена для проектирования и разработки цифровых КИХ фильтров псевдонейронной сетевой структуры, для широкого применения в телекоммуникационных системах и робототехнике. Основные функциональные возможности программы: позволяет на основе требований к импульсной и переходной характеристике при задаваемых структурных ограничениях фильтра произвести оптимизацию: коэффициентов сдвига и задержки базовых элементов (псевдонейронов) фильтра связей между базовыми элементами фильтра. Области использования: телекоммуникационные технологии, беспроводные системы связи, машинное обучение, искусственный интеллект.
- Patent27faces - система анализа аудитории по видеоданным(2015-12-20)Программа - это специальное приложение, включающее алгоритмы видеоаналитики. С помощью IP- или web-камеры программа сканирует пространство перед цифровым дисплеем или витриной, находит лица людей и анализирует их перемещение в пространстве. В каждый момент времени, среди всех людей, находящихся перед цифровым дисплеем или витриной, программа выделяет тех, кто смотрит на экран, определяет их пол и возрастную группу. Собранные анонимные данные программа в зашифрованном виде передает через Интернет в 27faces для хранения и анализа. Программа не требует какого-либо содействия со стороны аудитории. Информация собирается беспристрастно и анонимно, не сохраняя никаких персональных данных и в максимально реальных условиях. Области использования: системы видеонаблюдения и видеоаналитики.