Свидетельства

Программа - это специальное приложение, включающее алгоритмы видеоаналитики. С помощью IP- или web-камеры программа сканирует пространство перед цифровым дисплеем или витриной, находит лица людей и анализирует их перемещение в пространстве. В каждый момент времени, среди всех людей, находящихся перед цифровым дисплеем или витриной, программа выделяет тех, кто смотрит на экран, определяет их пол и возрастную группу. Собранные анонимные данные программа в зашифрованном виде передает через Интернет в 27faces для хранения и анализа. Программа не требует какого-либо содействия со стороны аудитории. Информация собирается беспристрастно и анонимно, не сохраняя никаких персональных данных и в максимально реальных условиях. Области использования: системы видеонаблюдения и видеоаналитики.

Программа предназначена для поддержки принятия решения для ранней диагностики рака пищеварительной системы и удовлетворяет следующим критериям: допустимая чувствительность классификатора в среднем для всех классов составляет не менее 90%, допустимая точность построенного классификатора в среднем для всех классов составляет не менее 90%, программа классификации обрабатывает изображение разрешением 624x528 пикселей на вычислительном кластере не более чем 15 секунд (без учёта времени передачи изображений по сети). Программа направлена на процесс цифровизации в эндоскопии, наиболее эффективно развивающейся отрасли современной медицины. Она будет являться модулем поддержки принятия решения врача при использовании новых оптических технологий визуализации предраковых процессов в пищеварительном тракте и ранних форм рака. Автоматический визуальный анализ эндоскопических изображений во многих случаях будет заменять работу врача-морфолога.

Программа является автоматизированной экспертной системой контроля качества, объемов, сроков и условий предоставления медицинской помощи посредствам отбора счетов для проведения медико-экономической экспертизы (МЭЭ) и экспертизы качества медицинской помощи (ЭКМП). Программа состоит из подсистем ввода данных, интеграции, обучения, аналитики, отчетных форм, администрирования и нормативно-справочной информации. Программа содержит алгоритм искусственного интеллекта, который обучается на имеющихся архивных данных, содержащих информацию о выявленных медицинскими экспертами дефектах по МЭЭ и ЭКМП. На основе выполненного обучения алгоритм искусственного интеллекта выполняет классификацию новых счетов. F-мера построенного классификатора выше 0.5. Внедрение программы позволит повысить качество, стандартизировать и автоматизировать процессы медико- экономической экспертизы и экспертизы качества медицинской помощи, снизить влияние человеческого фактора и трудоемкость процесса.

Назначение разработанной программы - осуществление автоматической идентификации личности на основе биометрических параметров: голоса и лица. Область применения - системы контроля и управления доступом. Программа удовлетворяет следующим критериям: допустимая точность классификатора в среднем для всех классов составляет не менее 95%. Программа обрабатывает цифровые изображения размером 60x60 пикселя, аудиофайлы формата wav с частотой дискретизации 8 кГц. Длительность идентификации личности составляет не более 3 секунд (без учета времени сбора биометрических параметров и времени передачи видео- и аудиоданных по сети).

Программа предназначена для анализа и тестирования сверточных нейронных сетей в задаче распознавания изображений. Программа осуществляет запись векторов признаков для изображений, полученных с помощью сверточных нейронных сетей, в SQLite базу данных, их последующую обработку для расчета метрик качества работы системы распознавания на основе сверточных нейронных сетей. Программа позволяет применять во время тестов дополнительную предобработку изображений - выравнивание и усреднение по 10 фрагментам. Результатом работы программы являются графики ROC-кривых в тесте верификация и в тесте идентификация, визуализация кривой ошибок и точности во время обучения сверточной нейронной сети по логам обучения.

Программа предназначена для дифференциации и классификации патологий толстой кишки по эндоскопическим изображениям. Программа является частью модульной системы поддержки принятия решения врача при использовании новых оптических технологий визуализации ранних форм рака толстой кишки. На вход программы поступает изображение с эндоскопической системы в формате PNG (.png) или BMP (.bmp), с разрешением от 616x519 до 1350x1064, а на выходе на рабочем места врача в режиме реального времени отображаются результаты анализа эндоскопических данных в виде снимков с патологиями, выделенными прямоугольными участками. Для разработанной программы допустимая точность и чувствительность детектора в среднем для всех классов составляет не менее 70%. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Linux, Windows 7 и выше.

Программный комплекс предназначен для управления мобильным роботом «МРП309». С помощью программного комплекса реализуются функции: включение и выключение светодиода на мобильном роботе «МРП309», управление светодиодом с помощью кнопки, управление пьезоэлементом робота; передача информации с мобильного робота на компьютер через СОМ-порт, реализация функции «парктроник» с помощью ультразвукового дальномера и пьезоэлемента; езда по линии с использованием аналогового датчика линии; установление канала связи с мобильным роботом через Bluetooth; управление движением мобильного робота по черной линии с использованием одного и нескольких аналоговых датчиков линии. Область применения: управление мобильным роботом «МРП309».

Разработанное программное обеспечение предназначено для распознавания текстовых данных на документах. Оно обрабатывает изображения различного разрешения, содержащие персональные данные, в течение 1-2 секунд без передачи данных на удаленный сервер. Созданная программа направлена на обнаружение полей на документах, определение их типа (имя, фамилия, номер документа и др.) и последующее оптическое распознавание текстовых данных. На основании процесса обучения алгоритмы искусственного интеллекта способны выполнять распознавание новых документов. Использование программы позволит уменьшить вероятность возникновения ошибок в ходе ввода данных с документов, ускорит время обработки документа. Программное обеспечение может быть использовано для распознавания паспортов, водительских прав, СНИЛС, визиток и других документов при автоматизации работы, позволит снизить влияние человеческого фактора и трудоемкость процессов.

Программа позволяет осуществлять распознавание текста на фотографиях/сканах документов в режиме реального времени. Текстовая информация извлекается автоматически, что позволяет снизить вероятность ошибок, возникающих при ручном вводе данных в систему специалистом. Программа может быть интегрирована в мобильные приложения, мобильные веб-сайты и приложения для планшетов. Подобная система позволит клиенту подтвердить свою личность с любого смартфона или планшета, а также моментально заполнить формы в документах при бронировании отеля, осуществлении банковских операций или регистрации на мероприятиях. Программа позволяет экономить до 3 минут времени на обработку одного документа. Особенностью решения является распознавание текста на изображениях за 1-2 секунды с точностью до 91% без необходимости передачи файлов на удаленные сервера. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Android, IOS, Windows 7 и выше.

Программа для ЭВМ представляет собой модуль системы поддержки принятия решения, предназначенной для помощи врачу при анализе видеоданных эндоскопических исследований в режиме реального времени. Результатом работы программы является видео анализируемого эндоскопического исследования с наложенными поверх него прямоугольными цветными рамками. Рамки указывают на наличие или отсутствие патологического объекта определенного класса в каждый момент времени проведения исследования. Система позволяет анализировать поступающие с эндоскопических систем изображения в формате «.png» с разрешением не менее 600x500 пикселей. Точность детектирования патологии программой составляет около 75%. Программа поддерживает интеграцию с эндоскопическими системами ведущих мировых производителей (Olympus, Fujifilm). Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК. ОС: Linux, Windows версии 7 и выше.

Программа используется совместно с медицинской информационной базой в качестве системы поддержки принятия врачебного решения в эндоскопии. Программа позволяет диагностировать полипы кишечника на ранней стадии развития как в режиме реального времени, так и в режиме offline с точностью до 91 %. Данная система анализа и обработки видеоизображений позволяет стандартизировать эндоскопические манипуляции, обеспечивает контроль качества исследований, а также повышает качество диагностики. На вход программы подается последовательность видеоизображений с эндоскопической системы: формат PNG/BMP, разрешение от 640x480 пикселей. Результатом работы программы являются обработанные изображения с полипами, обозначенными прямоугольными рамками. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Linux, Windows 7 и выше.

Программа реализует технологию верификации или идентификации пользователя по изображению лица на основе сверточных нейронных сетей и глубокого обучения в системах управления безопасностью. В ходе исследований и разработки были оптимизированы модели сверточных нейронных сетей для их реализации на портативных аппаратных устройствах. Результатом работы программы является выдача управляющих сигналов на аппаратное обеспечение системы контроля и управления доступом. Проведена пилотная интеграция разработанного программного обеспечения в систему комплексного управления безопасностью в главном корпусе ЯрГУ им. П.Г. Демидова. Область применения: системы обеспечения безопасности в местах массового нахождения людей; системы комплектного управления безопасностью; системы верификации и идентификации по биометрическим признакам; системы «умный дом».

Программа предназначена для визуальной разметки особых точек на цифровых изображениях через Интернет. Программа позволяет значительно сократить время разметки особых точек и может применяться для создания тестовых и обучающих наборов изображений для алгоритмов компьютерного зрения. В качестве входных данных программа использует цифровые. С помощью визуального редактора пользователи системы могут производить выделение особых точек. Область применения программы: алгоритмы компьютерного зрения, системы безопасности, системы машинного обучения.

Программа предназначена для задач биометрической идентификации и верификации личности по изображению лица. Программа позволяет производить анализ видеопоследовательностей для решения ряда различных задач компьютерного зрения, в частности задачу установления тождественности неизвестного объекта (лица) известному на основании совпадения признаков, полученных на изображении лица. Процесс идентификации реализован на основе поступающих в систему фото- и видеоданных и работы системы распознавания с использованием нейронной сети. Программа автоматически рассчитывает результат на основе тестируемого изображения лица, измеряя оценку степени схожести с другими лицами, хранящимися в базе данных, а затем ранжирует лица по наибольшей мере схожести. Разработанные методы и алгоритмы требуют для их практической реализации относительно небольших вычислительных ресурсов, что позволяет использовать их для обработки видеоизображений в системах реального или близкого к реальному режиму времени. Программная библиотека может применяться в охранных системах, системах контроля доступа и в торговле для идентификации VIP-клиентов.

Программа предназначена для фильтрации цифровых полутоновых изображений, зашумленных аддитивным белым гауссовским шумом. При реализации программы использовался пакет прикладных программ MATLAB и его собственный синтаксис. Программа тестировалась для различных уровней шума на изображениях с разрешением 512x512 и 256x256 пикселей. Алгоритм, заложенный в программу, использует в своей основе нейронную сеть прямого распространения, а именно автоэнкодер.

Программа предназначена для проектирования и разработки цифровых КИХ фильтров псевдонейронной сетевой структуры, для широкого применения в телекоммуникационных системах и робототехнике. Основные функциональные возможности программы: позволяет на основе требований к импульсной и переходной характеристике при задаваемых структурных ограничениях фильтра произвести оптимизацию: коэффициентов сдвига и задержки базовых элементов (псевдонейронов) фильтра связей между базовыми элементами фильтра. Области использования: телекоммуникационные технологии, беспроводные системы связи, машинное обучение, искусственный интеллект.

Программа предназначена для осуществления автоматической сегментации и классификации гистологических изображений. Область применения – автоматический анализ медицинских изображений. Программа удовлетворяет следующим критериям: допустимая чувствительность классификатора в среднем для всех классов составляет не менее 90%, допустимая точность построенного классификатора в среднем для всех классов составляет не менее 90%. Программа обрабатывает изображение разрешением 572x572 пикселя на вычислительном кластере не более чем 6 секунд (без учёта времени передачи изображений по сети).

Программа предназначена для корректного восстановления сопровождения объекта интереса (человека) на видеоданных при наличии препятствий на траектории его движения и позволяет решать проблемы, связанные с автоматизацией процессов предварительной обработки поступающей информации. Используются эффективные алгоритмы детектирования объектов, нейронная сеть с оригинальной топологией, современные методы фильтрации изображений. Основные функциональные возможности программы: сравнение детектируемых людей с имеющимися в базе данных, определение повторного детектированного человека. Область применения: автоматизированные системы безопасности, мониторинга и контроля качества на предприятии.